Hyperlab은 Fime 산하 컨설팅 기업인 Consult Hyperion의 혁신 연구소입니다. 저희는 결제, 대중교통, CBDC, 디지털 신원 인증 분야의 최첨단 기술 영역에서 활동하고 있습니다. 이 연구소는 데이터 과학, 테스트 및 인증, DevOps, 모바일 및 웹 개발, 아키텍처는 물론, 디지털 신원 인증, EMV, CBDC, 스테이블코인, 결제, 에이전트 기반 시스템, 대중교통, 암호화폐, 사이버 보안 등 다양한 분야의 전문가들을 한데 모으고 있습니다. 또한 FIDO, W3C 등을 비롯한 국제 실무 그룹 및 표준 기구에 기여하여 산업 전반에 걸친 상호 운용성과 신뢰를 증진하고 있습니다.
우리의 목적은 실용적입니다. 새로운 트렌드를 탐구하고, 시장 잠재력을 평가하며, 가정과 가설을 검증하고, 규모가 돌이킬 수 없는 수준에 이르기 전에 업계가 상호운용성과 신뢰를 구축할 수 있도록 돕는 것입니다.
‘주체적 상거래’에 대한 우리의 초점
AI 에이전트들이 사용자를 대신해 판매자를 찾아내고, 장바구니를 구성하며, 결제를 처리하기 시작했습니다. 이는 실질적인 기회를 열어주는 동시에, 이러한 과정에서 신뢰가 어떻게 형성될지에 대한 의문을 제기합니다.
Hyperlab은 서로 보완적인 두 가지 구성 요소를 통해 이 질문을 탐구하고 있습니다:
ATLAS (Agent Trust Layer and Assurance Standard)는 대규모 에이전트 가시성을 위한 개방형 프로토콜 제안으로, 독립 평가자, 에이전트, 가맹점, 지갑 및 결제 당사자들이 간결하고 이식성이 뛰어난 신뢰 신호를 교환할 수 있도록 하는 공유 규칙집입니다.
FACT (Framework for Agentic Commerce Trust)는 Fime이 ATLAS를 기반으로 구현한 작업용 시스템으로, 운영 서비스와 파트너사가 개념 증명(PoC)을 실행하고 FACT Verify(현재 이 에이전트의 행동을 신뢰할 수 있는가?) 및 FACT Evidence(나중에 평가된 내용을 증명할 수 있는가?)와 같은 기능을 평가할 수 있는 Hyperlab 샌드박스를 제공합니다.
간단히 말해, ATLAS는 우리가 기여하고 있는 개방형 표준인 반면, FACT는 이 아이디어를 실제로 구현하고, Hyperlab에서 탐구 및 시연하며, Consult Hyperion 및 Fime과 협력하여 제공하는 방식입니다.
우리가 탐구하고 있는 연구 방향
구매 측에서 에이전트 기반 상거래가 등장하고 있습니다. 네트워크와 은행들은 에이전트가 결제를 시작할 수 있도록 지원하고 있으며, 이를 보완하는 중요한 작업들도 이미 진행 중입니다:
- KYA / KYA-OS는대리인이 누구이며, 그 대리 범위가 어떻게 되는지를 파악하는 데 도움을 줍니다.
- AP2는결제 프로세스의 각 단계(동의, 결제 지시, 장바구니 무결성, 결제 수단)를 연계하는 데 도움을 줍니다.
- 검증 가능한 의도(VI)는예산과 같은 제한 사항을 포함하여, 사용자의 의도와 제약 조건을 암호학적으로 입증하는 데 도움을 줍니다.
우리의 기본 가정은 이러한 접근 방식들이 불완전하거나 틀렸다는 것이 아닙니다. 오히려 업계에 여전히 유용한 추가적인 연구 질문이 있을 수 있다는 점입니다. 즉, 정체성, 권한, 의도 제한과 더불어, 초기 요청부터 장바구니에 담기까지의 과정에서 에이전트 행동을 독립적으로 관찰할 수 있다면 — 특히 분쟁, 감독, 책임 설계 측면에서 — 신뢰를 강화할 수 있지 않을까요?
대리권 분쟁 및 사기 사건에 대한 초기 업계 논평 — 예를 들어 FraudBeat —에 따르면, 소비자가 AI에 구매 권한을 위임할 때, 해석과 결과와 관련된 복잡한 분쟁 사례(“나는 대리인에게 권한을 부여했을 뿐, 그 구체적인 결과를 승인한 것은 아니다”)가 발생할 수 있으며, 이러한 사례에 대한 증거 처리 방식은 아직 성숙 단계에 이르지 못한 것으로 보입니다. 일부 대리인이 주도하는 거래 흐름에서 분쟁 발생률이 높아지고 있다는 초기 징후는, 우리에게 있어 확정된 진단이라기보다는 연구를 촉진하는 계기로 작용합니다.
이러한 전제 하에, 우리가 검증하고 있는 가설들은 관찰 가능성의 부족이부정적인 결과, 잘못된 또는 안전하지 않은 구매, 불공정한 선정, 규정 준수 위험, 그리고 판결하기 어려운 분쟁으로 이어질 수 있는 가장 심각한 문제점들에 초점을 맞추고 있습니다:
AP2/VI 이전의 가시성 (즉각적인 흐름).즉각적인 에이전트 기반 흐름에서 AP2와 검증 가능한 의도는 일반적으로 쇼핑 에이전트가 이미 사용자의 요청을 해석하고 판매자 및 상품을 선정한 후에 시작됩니다. 그 이전 단계, 즉 발견, 순위 지정, 장바구니 구성 과정에서 사용자와 에이전트 사이, 그리고 에이전트와 판매자 사이에서 일어나는 일들은 종종 포착되지 않으며 독립적으로 분석되지도 않습니다. 우리의 가설은 다음과 같습니다. 바인딩 전 단계에서 의도가 흐트러지거나 잘못된 행동이 형성될 수 있으며, 이 단계에서 독립적인 가시성을 확보하면 이미 결함이 있는 장바구니를 바인딩할 위험을 줄일 수 있다는 것입니다.
여러 리포지토리 전반에 걸친 KYA 검증. KYA 확인은 거래가 결제 채널로 전달되기 전, 심지어결제 채널이선정되기전에도이루어져야 하는 경우가 많습니다. 여러 결제 수단을 수용하는 가맹점의 경우, 이는 에이전트 방문당 수많은 조회 작업을 의미하며, 이는 복잡하고 부담스러운 작업이 될 수 있습니다. 네트워크의 경우 문제는 다릅니다. 공유되는 최소한의 신호가 없다면, 네트워크 B는 동일한 에이전트가 이미 네트워크 A에서 블랙리스트에 등재되었거나 경고 표시가 되어 있다는 사실을 알지 못할 수 있습니다. 우리의 가설은 다음과 같습니다. 경량화된 리포지토리 간 신뢰 뷰를 통해 이러한 부담을 줄이고, 높은 위험 요소를 조기에 파악할 수 있을 것입니다.
거래 시점에서의 규정 준수 검증. 많은 규칙은 가맹점, 상품 및 결제 수단을 사람이 선택했다고 가정합니다. 중개자는 비용, 경로 또는 법적 처리를 변경하는 방식으로 결제 수단 선택을 유도할 수 있습니다. EU의 한 예로 IFR(인터체인지 수수료 규정)과 공정한 결제 수단 선택을 들 수 있습니다. 대리인이 사용자가 의도적으로 선택하지 않은 고비용 경로로 유도할 경우, 공정성과 결제 시스템의 경제성을 정당화하기 어려울 수 있습니다. 이와 유사한 패턴은 네트워크 규정, 제한 품목, 연령 제한, 지역/제재에도 적용됩니다. 우리의 가설은 다음과 같습니다. 거래 시점에 독립적인 검증을 실시하면 승인 전에 규정 준수 위험을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.
결과가 예상과 다를 때 발생하는 분쟁 및 책임 입증. 구매에 대해 분쟁이 발생할 경우 — “나는 대리인에게 승인을 했을 뿐, 그런 결과는 승인하지 않았다” — 당사자들은 대리인이 어떤 행동을 했는지에 대한 더 명확한 증거가 필요합니다. 우리의 가설은 다음과 같습니다. 독립적이고 검증 가능한 평가 기록은 결제 시스템, 발행사 및 가맹점이 대리인을 통해 발생한 분쟁을 처리할 때 검증 불가능한 주장에 덜 의존하도록 돕는 동시에, 결제 네트워크가 대리인이 시작한 거래에 대한 책임 정책을 수립하고 공표할 때 더 명확한 근거를 제공할 수 있습니다.
ATLAS와 FACT는 이러한 연구 방향에 대한 우리의 기여로, KYA, AP2, VI 및 관련 연구를 대체하기 위한 것이 아니라 이를 보완하기 위해 제안된 것입니다:
- ATLAS는 대규모 에이전트 가시성을 위한 개방형 프로토콜로, 생태계에서 평가할 수 있는 간결하고 이식성 높은 신뢰 신호를 생성하는 것을 목표로 합니다.
- FACT는 모델을 실제 환경에서 테스트하기 위한 운영 서비스인 ‘FACT Verify’와 ‘FACT Evidence’로 구성되어 있으며, 이는 라이선스를 취득한 신뢰 평가자(Trust Assessor)를 통해 제공되며, 민감한 대화 내용이 결제 채널을 통해 전송될 필요가 없도록 설계되었습니다.
우리의 광범위한 가설은 간단합니다. 신뢰 인프라는 ‘주체적 상거래’가 현실적인 미래로 확대되기 위한 필수 조건일 수 있으며, 이 가설은 파트너들과 함께 샌드박스 환경에서 실제 사용 사례를 바탕으로 공개적으로 검증하는 것이 가장 효과적입니다.
실제 작동 모습을 확인해 보세요
샌드박스는 가정을 실증으로 전환하는 공간입니다. 이곳에서는 시뮬레이터나 실제 구성 요소(쇼핑 에이전트, 지갑, 토큰 서비스 제공업체, 가맹점, 결제 네트워크, 발행사, 가맹점 결제 처리업체 등)를 활용하여 UCP, AP2, VI, KYA-OS, x402, ACP 등을 포함하되 이에 국한되지 않는 신흥 프로토콜 전반에 걸쳐 다양한 에이전트 기반 상거래 흐름을 실행할 수 있습니다. 시뮬레이션된 가맹점은 신흥 구현 사례에서 주로 나타나는 패턴을 포괄하기 위해 다양한 통합 방식(A2A, MCP, REST)을 지원합니다. 이 스택 위에 샌드박스는 ATLAS 프로토콜을 구현하는 FACT 신뢰 계층을 포함하고 있습니다. 구성 요소는 플러그 앤 플레이 방식으로, 여정을 재구축할 필요 없이 시뮬레이터를 실제 파트너 구성 요소로(또는 그 반대로) 교체할 수 있습니다.
생태계에 대한 질문
만약 내일 대리인 주도의 구매가 귀사의 결제 시스템에 도입된다면, 판매자로서 대리인이 구성한 장바구니를 승인하기 전에 어떤 증거가 필요할까요? 또한 국내 결제 체계로서, 규칙을 수립하고, 위험을 모니터링하며, 참여자에 대한 책임 범위를 설계하기 위해 어떤 신뢰 신호가 필요할까요?
저희가 어떻게 도와드릴 수 있는지
Consult Hyperion(Fime의 컨설팅 서비스)은 시장 이해부터 대규모 도입에 이르기까지, ‘Agentic Commerce Advisory Framework’ 전반에 걸쳐 조직을 지원합니다:
- 업계 현황 검토: 에이전틱 커머스(Agentic Commerce)의 현황, 관련 주체 및 표준, 그리고 결제 네트워크에 미치는 영향에 대해 경영진과 기술 담당자 간에 공통된 이해를 확립한다.
- 시나리오 계획: 전략적 시나리오와 포지셔닝 방안을 모색한다: 다양한 타당한 미래 시나리오 하에서, 우리는 무엇을 언제 결정해야 하는가? (전략적 자세, 촉발 요인, 후회 없는 조치, 이사회 제출용 로드맵).
- 준비도 평가: 조직적 및 기술적 준비도와 성숙도를 파악하고, 미비점을 식별하며, 전략적 대안을 수립하고, KYA 설계 개요서를 작성합니다.
- KYA 프레임워크 / 거버넌스: 에이전트 거버넌스, 권한 위임, 레지스트리, 메타데이터, 인증, 책임 및 분쟁 해결을 위한 맞춤형 프레임워크를 설계하고, 시범 운영을 기획하십시오.
- 기술 청사진 – PoC: 구현 아키텍처, API, 샌드박스 흐름, 신뢰 서비스(FACT/ATLAS 포함) 및 참여자 통합을 정의하고 검증한다.
- 산업화 지원: 본격적인 상용화로의 전환을 지원합니다: 규정 개정, 참여자 온보딩, 인증 운영 및 생태계 확대.
각 단계는 독립적으로 진행될 수도 있고, 통합된 프로그램으로 결합될 수도 있습니다. 저희는 나중에 합의가 이루어졌다고 가정하기보다는, 가정을 조기에 검증하는 편을 선호합니다. 에이전트 기반 결제, KYA 또는 신뢰 인프라를 탐구하고 계신다면, 기꺼이 의견을 나누겠습니다. ATLAS 작업 초안은 공개되어 있습니다: ATLAS 프로토콜 사양 (0.1 초안).
Hyperlab | Consult Hyperion, Fime의 컨설팅 서비스
당사의 ‘에이전틱 AI 커머스’ 블로그 시리즈에서 더 많은 내용을 확인해 보세요:
제1장: 에이전틱 AI와 결제: AI가 지갑과 독자적인 의지를 갖게 될 때.
제2장: 에이전틱 커머스: 지갑에 뇌가 생길 때.
제3장: 에이전틱 커머스: Llamas에서의 이슈.
제4장: 에이전트형 AI 시대의 보안 재고.
제5장: 감정에서 알고리즘으로: 에이전트 기반 상거래에 새로운 신뢰 계층이 필요한 이유.
제6장: 에이전트 기반 상거래에서 신뢰 격차 해소.
제7장: 신뢰 프레임워크: 자율 거래를 위한 검증 가능한 신뢰 구축.
제8장: KYA에서 지속적 신뢰로: FACT를 활용한 실제 환경에서의 에이전트 기반 상거래 관리.
제9장: KYA만으로는 부족하다: 에이전트 기반 상거래를 위한 런타임 신뢰 계층인 FACT 소개
제10장: 시험에서 부정행위를 한 에이전트
