Hyperlab 是 Consult Hyperion（Fime 旗下咨询公司）的创新实验室。我们在支付、公共交通、央行数字货币（CBDC）和数字身份等领域的技术前沿开展工作。该实验室汇聚了来自多个学科的专家——包括数据科学、测试与认证、DevOps、移动与网页开发、架构，以及在数字身份、EMV、CBDC、稳定币、支付、代理系统、公共交通、加密货币和网络安全等领域的专业人才。 我们还积极参与国际工作组和标准组织（包括 FIDO、W3C 等）的工作，致力于在行业层面促进互操作性和信任。
我们的目标很务实：探索新趋势、评估市场潜力、验证假设，并在规模效应变得不可逆转之前，帮助行业建立互操作性和信任。
我们对“能动型商业”的关注
人工智能代理开始代表用户发现商家、创建购物车并完成支付。这不仅带来了真正的机遇，也引发了一系列关于信任如何贯穿这些过程的疑问。
Hyperlab 正通过两个相辅相成的构建模块来探索这个问题：
ATLAS （代理信任层与保障标准）是一项旨在实现大规模代理可观测性的开放协议提案：它是一套共享规则手册，使独立评估机构、代理、商户、钱包及支付方能够交换简洁且可移植的信任信号。
FACT （代理式商业信任框架，Framework for Agentic Commerce Trust）是Fime对ATLAS的实际部署，包含运营服务以及一个Hyperlab沙箱环境，合作伙伴可在其中进行概念验证，并评估诸如FACT Verify（我们现在能否信任该代理的行为？）和FACT Evidence（我们日后能否证明所评估的内容？）等功能。
简而言之：ATLAS 是一个我们正在参与制定的开放标准，而 FACT 则是我们将这一理念付诸实践的方式——该理念已在 Hyperlab 中得到探索和验证，并由 Consult Hyperion 和 Fime 共同推出。
我们正在探索的一个研究方向
在买方领域，代理式交易正逐渐兴起。各类网络和银行正使代理能够发起支付，而一些重要的配套工作也已展开：
- KYA / KYA-OS有助于确定代理人的身份及其受托范围。
- AP2 有助于确保结账流程的完整性：包括用户同意、授权、购物车完整性以及支付方式。
- 可验证意图（VI）有助于通过加密方式证明所捕获的用户意图和约束条件，包括预算等限制。
我们的工作假设并非认为这些方法存在不完善或错误之处，而是认为提出一个额外的研究问题对该行业仍可能有所裨益：除了身份、授权和绑定意图之外，在从初始请求到购物车的整个过程中，对代理行为进行独立的可观察性分析，能否增强信任——特别是在争议解决、监督和责任设计方面？
业界早期对代理权纠纷和欺诈问题的评论——例如 FraudBeat ——表明，当消费者将购买决策委托给人工智能时，棘手的纠纷可能涉及解释和结果（“我授权了代理——但并非那个具体结果”），且此类案件的证据处理实践仍在发展完善中。据报道，某些由代理发起的交易流程中纠纷率较高的早期迹象，对我们而言，是开展研究的契机，而非定论。
基于这一假设，我们正在验证的假设主要集中在那些最棘手的问题上——在这些问题上，可观察性的缺失可能导致不良后果、错误或不安全的购买决策、不公平的筛选、合规风险，以及难以裁决的纠纷：
AP2/VI（即时流程）之前的可观测性。在即时代理流程中，AP2和可验证意图通常在购物代理已经解读了用户请求并选定了商家和商品之后才开始。在此之前发生的事情——即在发现、排序和构建购物车过程中，用户与代理之间、代理与商家之间的互动——往往未被记录，也未被独立分析。 我们的假设是：在绑定前的这一阶段，用户意图可能发生偏离，错误操作可能逐渐形成；而在此阶段实现独立可观测性，或许能够降低将已存在缺陷的购物车进行绑定的风险。
跨存储库的KYA验证。KYA核查通常需要在交易进入支付通道之前——甚至在支付通道被选定之前——就完成。 对于支持多种支付方式的商户而言，这意味着每次代理访问都可能需要进行多次查询：既复杂又耗时。对于支付网络而言，痛点则有所不同：如果没有共享的最低限度信号，网络 B 可能无法得知同一代理已在网络 A 上被列入黑名单或被标记。我们的假设是：一种轻量级的跨存储库信任视图或许能减轻这一负担，并更早地发现高风险情况。
交易时的合规性核查。许多规则都假设是用户亲自选择了商户、商品和支付方式。代理商可以通过影响支付方式的选择，从而改变交易成本、资金流向或法律处理方式。 欧盟的一个典型案例是《转账费条例》（IFR）与公平的支付方式选择：如果代理商引导用户选择了一条用户并未知情且成本更高的路径，那么这种做法在公平性和支付体系经济性方面都难以站得住脚。类似的模式也适用于网络规则手册、受限商品、年龄限制以及地理位置/制裁限制。我们的假设是：在交易时进行独立核查，有助于在授权前发现合规风险。
当交易结果出现问题时，争议与责任的证据。当购买交易发生争议时——“我授权的是代理商，而不是那个结果”——各方需要更清晰的证据来证明代理商的具体行为。 我们的假设是：一份独立且可追溯的评估记录，或许能帮助支付方案、发卡机构和商户在处理代理中介纠纷时，减少对无法核实的主张的依赖——同时也可能为支付网络提供更明确的依据，以便针对代理发起交易设计并发布责任政策。
ATLAS 和 FACT 是我们对这一研究方向的贡献，旨在与 KYA、AP2、VI 及相关工作互为补充，而非取而代之：
- ATLAS 是一个用于大规模代理可观测性的开放协议，旨在生成紧凑、可移植的信任信号，以便生态系统进行评估。
- FACT 包含用于在实践中测试该模型的运营服务：FACT Verify 和 FACT Evidence，这两项服务由持证信任评估师提供，其设计旨在确保敏感对话无需通过支付通道传输。
我们的总体假设很简单：信任基础设施可能是智能代理商业作为一种现实的未来模式得以规模化发展的必要条件，而这一假设最好通过与合作伙伴在沙盒环境中，针对真实用例进行公开测试来验证。
观看实际演示
沙箱是我们将假设转化为证据的地方。它可以在新兴协议（包括但不限于 UCP、AP2、VI、KYA-OS、x402 和 ACP）上运行多个基于代理的商业流程，并可使用模拟器或真实组件：购物代理、钱包、代币服务提供商、商户、支付网络、发卡机构和商户处理商。 模拟商户支持多种集成模式（A2A、MCP、REST），以涵盖新兴实现方案中常见的主要模式。在此架构之上，沙箱还包含实现了 ATLAS 协议的 FACT 信任层。各组件均支持即插即用：无需重建流程，即可将模拟器替换为真实合作伙伴组件（反之亦然）。
向生态系统提出的问题
如果明天代理主导的购买交易出现在您的支付系统中，作为商户，在接受代理生成的购物车之前，您需要哪些证据；作为国内支付体系，您需要哪些信任信号来制定规则、监控风险并为参与方设计责任归属？
我们能为您提供哪些帮助
Consult Hyperion（由 Fime 提供咨询服务）通过“Agentic Commerce 咨询框架”为各类组织提供支持——从市场洞察到大规模应用：
- 行业格局回顾：就代理式商务（Agentic Commerce）的整体格局、参与方及标准，以及其对支付网络的影响，建立管理层与技术团队的共识。
- 情景规划：探索战略情景和定位方案：在各种可能的未来情景下，我们应做出何种决策以及何时做出？（战略姿态、触发条件、无悔举措、可供董事会审议的路线图）。
- 准备情况评估：评估组织和技术方面的准备情况及成熟度，找出差距，确定战略方案，并编制KYA设计简报。
- KYA 框架/治理：设计一个用于代理治理、授权、注册、元数据、认证、责任及争议解决的定制化框架，并设计试点方案。
- 技术蓝图——概念验证（PoC）：定义并验证实施架构、API、沙箱流程、信任服务（包括FACT/ATLAS）以及参与方集成。
- 工业化支持：支持向全面商业化部署的过渡：规则手册更新、参与者入驻、认证运营以及生态系统规模化。
每个阶段既可以独立进行，也可以整合为一个综合性计划。我们宁愿尽早验证假设，也不愿在后期才假设已达成共识。如果您正在探索代理支付、KYA 或信任基础设施，我们很乐意与您交流心得。ATLAS 工作草案已公开发布： ATLAS 协议规范（0.1 版草案）。
Hyperlab | Consult Hyperion，由 Fime 提供咨询服务
在我们的“自主AI电商”博客系列中了解更多内容：
第一章： 自主AI与支付：当AI拥有自己的钱包和自主意志时。
第二章： 自主商业：当您的钱包拥有了“大脑”。
第三章： 自主商业：Llamas 上的实践。
第四章： 在代理式人工智能时代重新思考安全问题。
第五章： 从情感到算法：为何代理式商业需要新的信任层。
第六章： 弥合代理式商业中的信任鸿沟。
第七章： 信任框架：为自主交易构建可验证的信任。
第八章： 从KYA到持续信任：利用FACT在生产环境中治理代理商务。
第九章： 仅靠KYA还不够：介绍FACT——面向代理商业的运行时信任层
第十章：那个在考试中作弊的智能体
