O Hyperlab é o laboratório de inovação da Consult Hyperion, empresa de consultoria da Fime. Trabalhamos nas fronteiras da tecnologia nas áreas de pagamentos, transporte público, CBDC e identidade digital. O laboratório reúne especialistas de diversas disciplinas — ciência de dados, testes e certificação, DevOps, desenvolvimento móvel e web, arquitetura e conhecimento especializado em identidade digital, EMV, CBDC, stablecoins, pagamentos, sistemas agenticos, transporte público, criptomoedas e cibersegurança. Também contribuímos para grupos de trabalho internacionais e organismos de padronização — incluindo FIDO, W3C e outros — para promover a interoperabilidade e a confiança em escala setorial.
Nosso objetivo é prático: explorar novas tendências, avaliar o potencial de mercado, testar suposições e hipóteses e ajudar o setor a construir interoperabilidade e confiança antes que a expansão se torne irreversível.
Nosso foco no comércio agênico
Os agentes de IA estão começando a identificar lojas, montar carrinhos de compras e efetuar pagamentos em nome dos usuários. Isso abre oportunidades reais e levanta questões sobre como a confiança se comportará nessas jornadas.
A Hyperlab está explorando essa questão por meio de dois pilares complementares:
ATLAS (Agent Trust Layer and Assurance Standard) é uma proposta de protocolo aberto para a observabilidade de agentes em grande escala: um conjunto de regras compartilhado para que avaliadores independentes, agentes, comerciantes, carteiras e partes envolvidas em pagamentos possam trocar sinais de confiança compactos e portáteis.
FACT (Framework for Agentic Commerce Trust) é a implementação prática do ATLAS pela Fime, com serviços operacionais e um ambiente de testes Hyperlab onde os parceiros podem realizar provas de conceito e avaliar recursos como o FACT Verify (podemos confiar nessa ação do agente agora?) e o FACT Evidence (podemos comprovar posteriormente o que foi avaliado?).
Resumindo: o ATLAS é um padrão aberto para o qual estamos contribuindo, enquanto o FACT é a forma como colocamos essa ideia em prática — explorada e demonstrada no Hyperlab, em parceria com a Consult Hyperion e a Fime.
Uma linha de pesquisa que estamos explorando
O comércio por meio de agentes está surgindo no lado comprador. Redes e bancos estão permitindo que os agentes iniciem pagamentos, e um importante trabalho complementar já está em andamento:
- O KYA / KYA-OSajuda a identificar quem é o agente e o escopo de suas atribuições.
- O AP2 ajuda agarantir a validade do processo de finalização da compra: consentimento, autorização, integridade do carrinho e instrumento de pagamento.
- A Intenção Verificável (VI)ajuda a comprovar criptograficamente a intenção e as restrições do usuário, incluindo limites como o orçamento.
Nossa hipótese de trabalho não é que essas abordagens sejam incompletas ou incorretas. É que uma questão de pesquisa adicional ainda pode ser útil para o setor: além da identidade, do mandato e da intenção vinculada, a observabilidade independente do comportamento do agente ao longo do caminho, desde a solicitação inicial até o carrinho de compras, poderia fortalecer a confiança — especialmente no que diz respeito a disputas, supervisão e definição de responsabilidade?
Primeiros comentários do setor sobre disputas relacionadas à atuação de agentes e fraudes — por exemplo FraudBeat — sugerem que, quando os consumidores delegam compras a uma IA, os casos mais complexos podem envolver questões de interpretação e resultado (“Eu autorizei o agente — não aquele resultado específico”), e que as práticas de comprovação para esses casos ainda estão em fase de amadurecimento. Os primeiros sinais relatados de taxas mais elevadas de disputas em alguns fluxos iniciados por agentes são, para nós, um incentivo à pesquisa, e não um diagnóstico definitivo.
Partindo dessa premissa, as hipóteses que estamos testando concentram-se nos pontos mais críticos em que a falta de observabilidade pode levar aresultados indesejáveis, compras equivocadas ou inseguras, seleção injusta, risco de não conformidade e disputas difíceis de resolver:
Observabilidade antes do AP2 / VI (fluxos imediatos).Nos fluxos agênicos imediatos, o AP2 e a Intenção Verificável geralmente começam depois que o agente de compras já interpretou a solicitação do usuário e selecionou comerciantes e itens. O que ocorre antes — entre o usuário e o agente, e entre o agente e os comerciantes durante a descoberta, a classificação e a montagem do carrinho — muitas vezes não é capturado nem analisado de forma independente. Nossa hipótese: essa fase pré-vinculação é onde a intenção pode se desviar e ações inadequadas podem se concretizar, e a observabilidade independente nessa fase pode reduzir o risco de vincular um carrinho já com falhas.
Verificação de KYA entre repositórios. As verificações de KYA frequentemente precisam ser realizadas antes que uma transação chegue a um canal de pagamento — eantesmesmoque ocanal seja escolhido. Para comerciantes que aceitam vários métodos de pagamento, isso pode significar muitas consultas por visita de agente: um processo complexo e pesado. Para as redes, o problema é diferente: sem um sinal mínimo compartilhado, a Rede B pode não saber que o mesmo agente já foi colocado na lista negra ou sinalizado na Rede A. Nossa hipótese: uma visão leve de confiança entre repositórios pode reduzir essa carga e identificar riscos elevados mais cedo.
Verificação da conformidade no momento da transação. Muitas regras pressupõem que um ser humano escolheu o comerciante, o produto e o meio de pagamento. Um agente pode influenciar a escolha do meio de pagamento de maneiras que alterem o custo, o roteamento ou o tratamento jurídico. Um exemplo da UE é o IFR (Regulamento sobre Taxas de Intercâmbio) e a escolha justa do método de pagamento: se um agente direcionar para uma opção de custo mais elevado que o usuário não selecionou conscientemente, a equidade e a viabilidade econômica do esquema podem ser difíceis de justificar. Padrões semelhantes se aplicam a regulamentos de rede, mercadorias restritas, limites de idade e restrições geográficas/sanções. Nossa hipótese: verificações independentes no momento da transação podem ajudar a identificar riscos de conformidade antes da autorização.
Provas para disputas e responsabilidade quando os resultados não são os esperados. Quando uma compra é contestada — “Eu autorizei o agente, não esse resultado” — as partes precisam de provas mais claras do que o agente fez. Nossa hipótese: um registro de avaliação independente e resgatável pode ajudar sistemas, emissores e comerciantes a analisar disputas mediadas por agentes com menor dependência de alegações não verificáveis — e também pode fornecer às redes de pagamento uma base mais clara para elaborar e publicar políticas de responsabilidade para transações iniciadas por agentes.
O ATLAS e o FACT são nossa contribuição para essa linha de pesquisa, propostos como complementos ao KYA, ao AP2, ao VI e a trabalhos relacionados, e não como substitutos:
- O ATLAS é um protocolo aberto para a observabilidade de agentes em grande escala, com o objetivo de gerar sinais de confiança compactos e portáteis que o ecossistema possa avaliar.
- O FACT consiste em serviços operacionais para testar o modelo na prática: o FACT Verify e o FACT Evidence, prestados por meio de um Avaliador de Confiança licenciado, projetados de forma que conversas confidenciais não precisem transitar pela rede de pagamentos.
Nossa hipótese mais ampla é simples: a infraestrutura de confiança pode ser uma condição para que o comércio autônomo se expanda como um futuro viável, e essa hipótese é melhor testada de forma aberta, com parceiros, em um ambiente de testes, com base em casos de uso reais.
Veja como funciona
A sandbox é onde transformamos suposições em evidências. Ela pode executar diversos fluxos de comércio baseados em agentes em protocolos emergentes — incluindo, entre outros, UCP, AP2, VI, KYA-OS, x402 e ACP — com simuladores ou componentes reais: agente de compras, carteira, provedor de serviços de tokens, comerciante, redes de pagamento, emissores e processadores de pagamentos. Os comerciantes simulados suportam vários estilos de integração (A2A, MCP, REST) para abranger os principais padrões observados em implementações emergentes. Além dessa pilha, o ambiente de testes inclui a camada de confiança FACT, que implementa o protocolo ATLAS. Os componentes são do tipo “plug-and-play”: é possível trocar um simulador por um componente real de um parceiro (ou o contrário) sem precisar reconstruir a jornada.
Pergunta para a comunidade
Se amanhã as compras intermediadas por agentes chegassem ao seu sistema, como comerciante, que evidências você precisaria antes de aceitar um carrinho de compras criado por um agente? Como sistema de pagamentos nacional, que sinais de confiança você precisaria para definir regras, monitorar riscos e estabelecer a responsabilidade de seus participantes?
Como podemos ajudar
A Consult Hyperion (consultoria prestada pela Fime) apoia organizações em toda a Estrutura de Consultoria de Agentic Commerce — desde a compreensão do mercado até a adoção em larga escala:
- Análise do panorama do setor: Estabelecer um entendimento comum, tanto entre a diretoria quanto entre a equipe técnica, sobre o panorama do Agentic Commerce, seus participantes e padrões, bem como suas implicações para as redes de pagamento.
- Planejamento de cenários: Explorar cenários estratégicos e opções de posicionamento: diante de diferentes futuros plausíveis, o que devemos decidir e quando? (postura estratégica, gatilhos, ações sem arrependimento, roteiro pronto para apresentação ao Conselho).
- Avaliação de prontidão: Verificar a prontidão e a maturidade organizacionais e técnicas, identificar lacunas, definir opções estratégicas e elaborar um resumo do projeto do KYA.
- Estrutura KYA / Governança: Elaborar uma estrutura personalizada para governança de agentes, delegação, registro, metadados, certificação, responsabilidade e resolução de disputas — e planejar o projeto-piloto.
- Plano Técnico – PoC: Definir e validar a arquitetura de implementação, as APIs, os fluxos do ambiente de testes, os serviços de confiança (incluindo FACT/ATLAS) e a integração dos participantes.
- Apoio à industrialização: Apoiar a transição para a implantação comercial em grande escala: atualizações do regulamento, integração de participantes, operações de certificação e expansão do ecossistema.
Cada fase pode ser realizada de forma independente ou combinada em um programa integrado. Preferimos testar hipóteses desde o início a presumir um consenso posteriormente. Se você estiver explorando pagamentos por meio de agentes, KYA ou infraestrutura de confiança, teremos prazer em trocar ideias. O rascunho de trabalho do ATLAS está disponível ao público: Especificação do Protocolo ATLAS (versão preliminar 0.1).
Hyperlab | Consult Hyperion, consultoria da Fime
Saiba mais em nossa série de blogs sobre comércio com IA autônoma:
Capítulo I: IA agênica e pagamentos: quando a IA ganha uma carteira e vontade própria.
Capítulo II: Comércio com IA agentiva: quando sua carteira ganha um cérebro.
Capítulo III: Comércio com IA agentiva: publicação na Llamas.
Capítulo IV: Repensando a segurança na era da IA Agênica.
Capítulo V: Da emoção aos algoritmos: por que o comércio agênico precisa de uma nova camada de confiança.
Capítulo VI: Preenchendo a lacuna de confiança no comércio agênico.
Capítulo VII: Estrutura de confiança: construindo confiança verificável para transações autônomas.
Capítulo VIII: Do KYA à confiança contínua: governança do comércio agênico em produção com o FACT.
Capítulo IX: O KYA não é suficiente: apresentando o FACT, a camada de confiança em tempo de execução para o comércio por agentes
Capítulo X: O agente que colou na prova
