Hyperlab 是 Consult Hyperion（隸屬於 Fime 的諮詢部門）旗下的創新實驗室。我們致力於支付、大眾運輸、央行數位貨幣（CBDC）及數位身分識別等領域的前沿技術研發。本實驗室匯聚了跨領域專家——涵蓋資料科學、測試與認證、DevOps、行動與網頁開發、系統架構，以及數位身分識別、EMV、CBDC、穩定幣、支付、代理系統、大眾運輸、加密貨幣和網路安全等領域的專業知識。 我們亦積極參與國際工作小組及標準制定機構（包括 FIDO、W3C 等），以促進產業層面的互通性與信任。
我們的目標很務實：探索新趨勢、評估市場潛力、驗證假設與推論，並在規模化發展變得不可逆轉之前，協助業界建立互通性與信任。
我們對「主動型商務」的關注
人工智慧代理開始代表使用者發掘商家、建立購物車並完成付款。這不僅帶來了真正的商機，也引發了關於信任如何在這些過程中傳遞的諸多疑問。
Hyperlab 正透過兩個相輔相成的基礎元件來探討這個問題：
ATLAS （代理信任層與保證標準）是一項針對大規模代理可觀察性的開放式協議提案：作為一套共享的規則手冊，讓獨立評估者、代理、商家、錢包及支付各方能夠交換簡潔且可攜的信任訊號。
FACT (代理式商務信任框架，Framework for Agentic Commerce Trust) 是 Fime 對 ATLAS 的實作方案，包含營運服務以及一個 Hyperlab 沙盒環境，合作夥伴可在其中執行概念驗證，並評估各項功能，例如 FACT Verify（我們現在能否信任此代理的行動？）以及 FACT Evidence（我們日後能否證明當時的評估結果？）。
簡而言之：ATLAS 是一項我們正積極參與制定的開放標準，而 FACT 則是我們將此構想付諸實行的具體方式，該構想已在 Hyperlab 中進行探索與驗證，並由 Consult Hyperion 與 Fime 共同實現。
我們正在探索的一項研究方向
在買方市場中，代理式商務正逐漸興起。各類網路平台與銀行正賦予代理商發起支付的權能，而相關的重要配套工作也已展開：
- KYA / KYA-OS有助於釐清代理人的身分及其受授權的範圍。
- AP2 協助整合結帳流程：包括同意、授權、購物車完整性及支付工具。
- 「可驗證意圖」（VI）有助於透過加密方式證明所擷取的使用者意圖與限制條件，包括預算等限制。
我們的工作假設並非認為這些方法不完整或不正確，而是認為業界或許仍可從另一個研究問題中獲益：除了身分、授權與預設意圖之外，若能獨立觀察代理人在從初始請求到購物車的整個流程中的行為，是否能增強信任——特別是在爭議處理、監督機制及責任歸屬設計方面？
業界早期針對行為主體爭議與詐欺的評論——例如 FraudBeat ——的早期產業評論指出，當消費者將採購事務委託給人工智慧時，棘手的案例可能涉及詮釋與結果（「我授權的是代理——而非那個具體結果」），且此類案例的證據處理規範仍在發展中。據報導，部分由代理發起的交易流程中爭議率較高的早期跡象，對我們而言，是推動研究的契機，而非已成定論的診斷。
基於上述假設，我們正在驗證的假說，著重於那些因缺乏可觀察性而可能導致不良後果、錯誤或不安全的購買行為、不公平的甄選、合規風險，以及難以裁決的爭議等最棘手的問題：
AP2／VI 之前的可觀測性（即時流程）。在即時的代理流程中，AP2 與可驗證意圖通常是在購物代理已解析使用者請求並選定商家與商品之後才開始的。在此之前發生的事情——無論是使用者與代理之間，還是代理與商家之間在探索、排序及建立購物車的過程中——往往未能被記錄下來，也未被獨立分析。 我們的假設是：在綁定前的這個階段，意圖可能產生偏離，不良行為也可能在此成形；若能在此階段建立獨立的可觀察性，或許能降低將已經存在瑕疵的購物車進行綁定的風險。
跨儲存庫的 KYA 驗證。KYA 檢查通常需要在交易進入支付通道之前——甚至在支付通道尚未選定之前——就完成。 對於接受多種支付方式的商家而言，這可能意味著每次代理造訪時都需要進行多次查詢：既複雜又耗時。對支付網路而言，痛點則不同：若缺乏共享的最低限度訊號，網路 B 可能無法得知同一代理已在網路 A 上被列入黑名單或標記為可疑。我們的假設是：一個輕量級的跨資料庫信任視圖，或許能減輕此負擔，並更早地揭露高風險狀況。
交易時的合規性驗證。許多規則假設是由人選擇了商家、商品及支付工具。代理商可透過引導支付方式的選擇，進而改變成本、路線或法律處理方式。 歐盟的一個實例是《互換費法規》（IFR）與公平的支付方式選擇：若代理商引導用戶選擇其並未知情選定的高成本路徑，則公平性與支付系統的經濟效益將難以自圓其說。類似模式亦適用於網路規則手冊、受限商品、年齡限制，以及地理位置與制裁規定。我們的假設是：在交易時進行獨立檢查，有助於在授權前揭露合規風險。
當交易結果出現問題時，爭議與責任的證據。當一筆交易產生爭議時——「我授權的是代理人，而非那個結果」——各方需要更明確的證據來證明代理人實際做了什麼。 我們的假設是：一份獨立且可贖回的評估紀錄，有助於支付方案、發行機構及商戶在處理代理商居中介入的爭議時，減少對無法驗證的主張的依賴；同時，這也為支付網路提供了更明確的依據，用以設計並公布針對代理商發起交易的責任政策。
ATLAS 與 FACT 是我們對該研究路徑的貢獻，旨在與 KYA、AP2、VI 及相關研究互補，而非取代它們：
- ATLAS 是一項用於大規模代理可觀察性的開放式協定，旨在產生簡潔且可移植的信任訊號，供生態系統進行評估。
- FACT 包含用於在實際環境中測試該模型的營運服務：FACT Verify 與 FACT Evidence，這兩項服務由經授權的「信任評估員」提供，其設計旨在確保敏感對話無需透過支付通道傳輸。
我們更廣泛的假設很簡單：信任基礎設施可能是「代理型商業」得以擴展並成為現實未來的一項先決條件；而要驗證這個假設，最佳方式是在沙盒環境中，與合作夥伴公開地針對真實的使用案例進行測試。
親眼看看實際運作情況
沙盒是我們將假設轉化為實證的場所。它能夠透過模擬器或真實組件，在新興協議（包括但不限於 UCP、AP2、VI、KYA-OS、x402 及 ACP）上運行多種代理式商務流程，這些組件包含：購物代理、錢包、代幣服務提供商、商家、支付網路、發卡機構及商家處理商。 模擬商家支援多種整合模式（A2A、MCP、REST），以涵蓋新興實作中常見的主要模式。在此技術堆疊之上，沙盒還包含實現 ATLAS 協定的 FACT 信任層。各組件皆採即插即用設計：無需重建交易流程，即可將模擬器替換為真實合作夥伴組件（或反之）。
關於生態系統的問題
倘若代理主導的購買行為明天就出現在您的支付系統中，身為商家，您需要哪些證據才會接受由代理建立的購物車？身為國內支付方案，您又需要哪些信任訊號，才能為參與者制定規則、監控風險並設計責任歸屬機制？
我們能提供哪些協助
Consult Hyperion（由 Fime 提供諮詢服務）依據「Agentic Commerce 諮詢框架」，為各類組織提供支援——從市場理解到大規模採用：
- 產業現況分析：建立高階管理層與技術人員對「Agentic Commerce」現況、其參與者與標準，以及對支付網路影響的共同認知。
- 情境規劃：探討戰略情境與定位選項：在各種可能的未來情境下，我們應在何時做出哪些決策？（戰略姿態、觸發條件、無悔之舉、可供董事會審議的路線圖）。
- 準備狀況評估：評估組織與技術層面的準備狀況及成熟度，找出不足之處，界定戰略選項，並擬定 KYA 設計簡報。
- KYA 框架／治理：設計一套專用的框架，涵蓋代理人的治理、授權、註冊、元資料、認證、責任歸屬及爭議解決等面向，並規劃試行計畫。
- 技術藍圖 – 概念驗證（PoC）：定義並驗證實作架構、API、沙盒流程、信任服務（包括 FACT/ATLAS）以及參與者整合。
- 工業化支援：協助過渡至全面商業化部署：包括規則手冊更新、參與者入門輔導、認證作業，以及生態系統規模擴展。
每個階段既可獨立運作，也可整合為一個綜合計畫。我們寧可及早驗證假設，也不願事後才假設已達成共識。如果您正在探索代理支付、KYA 或信任基礎架構，我們很樂意與您交流心得。ATLAS 工作草案已公開： ATLAS 協定規格（0.1 版草案）。
Hyperlab | Consult Hyperion，由 Fime 提供諮詢服務
歡迎閱讀我們的「自主 AI 電商」部落格系列，了解更多資訊：
第一章： 自主式人工智慧與支付：當人工智慧擁有自己的錢包與自主意志時。
第二章： 自主型電商：當您的錢包擁有大腦時。
第三章： 自主型電商：Llamas 專題探討。
第四章： 在代理式人工智慧時代重新思考安全問題。
第五章： 從情緒到演算法：為何「代理式商務」需要新的信任層。
第六章： 彌合代理式商務中的信任鴻溝。
第七章： 信任框架：為自主交易建立可驗證的信任。
第八章： 從 KYA 到持續信任：運用 FACT 治理生產環境中的代理商商務。
第九章： 僅靠 KYA 尚不足夠：介紹 FACT——代理型商業的執行時信任層
第十章：在考試中作弊的代理
